Yapay Zeka Destekli Yazılım ile Prematüre Bebeklerin Hastalık Teşhisi

Prematüre doğan bebeklerin hastalıklarının teşhisi için geliştirilen yapay zeka destekli yazılım, büyük umut vadediyor.

Prematüre Bebekler İçin Yapay Zeka Desteği

Konya Teknik Üniversitesi’nde Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü’nde görevli olan Prof. Dr. Murat Ceylan, prematüre bebeklerin hastalıklarının teşhisinde kullanılmak üzere yapay zeka destekli bir yazılım geliştirdi. Bu yenilikçi program, yenidoğan yoğun bakım ünitelerinde etkili bir şekilde kullanılmakta.

Yazılımın Özellikleri

Program, “ai2neo” adıyla anılmakta ve termal görüntüleme özelliği taşımaktadır. Yazılım, iki yıl boyunca sahadan elde edilen veriler ve uzman doktorların klinik raporları ile zenginleştirilmiştir. Ceylan, “Program, bebeğin vücudundaki termal değişimlere göre anlık hastalık analizi yapabilmektedir,” diye belirtti.

Hastalık Teşhisinde Yüksek Doğruluk Oranı

Prof. Dr. Ceylan, yazılımı 4.000’in üzerinde termal veri toplayarak geliştirdiklerini ve bu sayede hastalıkları yüzde 95 oranında doğrulukla sınıflandırabilen bir algoritma oluşturduklarını açıkladı. “Prematüre doğan bebeklerin termal görüntülerini alarak hastalık teşhisi yapıyoruz,” dedi.

Uzman Görüşleri

Doç. Dr. Murat Konak, Selçuk Üniversitesi Tıp Fakültesi Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı’ndan, yazılımın gelecekte sağlık alanında önemli bir yatırım olduğunu vurguladı. Ekleyerek, “Hassas bebekler üzerinde çalışırken, erken tanı ve tedavi sağlamak kritik bir öneme sahip,” ifadesini kullandı.

Erken Tanının Önemi

Konak, yazılımın sağladığı erken tanının, hem az sayıda tetkikle hem de daha etkin tedavi seçenekleri sunabileceğini sözlerine ekledi. “Özellikle kritik durumlarda bu teknolojinin kullanımı, doktorların erken tedbir almalarını sağlayacaktır. Yeni doğan yoğun bakım ünitelerinde bu yazılım, her doktor için büyük bir katkı sunacaktır,” diye belirtti.

Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Ceylan (fotoğrafta), yenidoğan yoğun bakım ünitelerindeki prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit edebilen yapay zeka destekli program geliştirdi. Ceylan, termal görüntüleme özelliğine sahip “ai2neo” adı verilen programa ilişkin açıklamalarda bulundu.

Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Ceylan (fotoğrafta), yenidoğan yoğun bakım ünitelerindeki prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit edebilen yapay zeka destekli program geliştirdi. Ceylan, termal görüntüleme özelliğine sahip “ai2neo” adı verilen programa ilişkin açıklamalarda bulundu.

Exit mobile version